ImageLoader的优化写法-白红宇

ImageLoader是android开发中常用到的图片缓存技术。本文通过阅读《Android源码设计模式解析与实战》后，了解到一个程序的健壮性，可拓展性是十分重要的。源码设计均来自于《Android源码设计模式解析与实战》： 1.首先定义ImageCache接口，实现图片的缓存和提取两种方法。

public interface ImageCache {    void put(String url,Bitmap bitmap);    Bitmap get(String url);}复制代码

2.分别实现内存缓存(MemoryCache)，sd卡缓存(DiskCache)和双缓存(DoubleCache)策略,其均实现ImageCache接口。

public class MemoryCache implements ImageCache {    LruCache
    
      mMemoryCache;    public MemoryCache(){        initMemoryCache();    }    private void initMemoryCache() {        //计算可使用的最大内存        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);        //取四分之一的可用内存作为缓存        final int CacheSize = maxMemory / 4;        mMemoryCache = new LruCache
     
      (CacheSize) {            @Override            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {                //图片的宽高之积/1024(存储的应该是图片的大小)                return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;            }        };    }    @Override    public void put(String url, Bitmap bitmap) {        mMemoryCache.put(url,bitmap);    }    @Override    public Bitmap get(String url) {        return mMemoryCache.get(url);    }}复制代码

public class DiskCache implements ImageCache{    static String cacheDir = "sdcard/cache/";    @Override    public void put(String url, Bitmap bitmap) {        FileOutputStream fileOutputStream = null;        try {            fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url);            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);        } catch (FileNotFoundException e) {            e.printStackTrace();        }finally {            if(fileOutputStream != null){                try {                    fileOutputStream.close();                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }    }    @Override    public Bitmap get(String url) {        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url);    }}复制代码

public class DoubleCache implements ImageCache{    ImageCache mMemmoryCache = new MemoryCache();    ImageCache mDiskCache = new DiskCache();    @Override    public void put(String url, Bitmap bitmap) {        mMemmoryCache.put(url,bitmap);        mDiskCache.put(url,bitmap);    }    @Override    public Bitmap get(String url) {        Bitmap bitmap = mMemmoryCache.get(url);        if(bitmap == null){            bitmap = mDiskCache.get(url);        }        return bitmap;    }}复制代码

3.创建ImageLoader类

public class ImageLoader {    //内存缓存    ImageCache mImageCache = new MemoryCache();    //线程池，线程数量为CPU的数量    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());    public void setImageCache(ImageCache cache){        mImageCache = cache;    }    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {        //判断该url的图片是否在缓存中存在，存在则直接显示在imageview上        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);        if(bitmap != null){            imageView.setImageBitmap(bitmap);            return;        }        //图片没缓存，在线程池中下载        submitLoadRequest(url,imageView);    }    private void submitLoadRequest(final String url, final ImageView imageView) {        imageView.setTag(url);        mExecutorService.submit(new Runnable() {            @Override            public void run() {                Bitmap bitmap = downloadImage(url);                if (bitmap == null) {                    return;                }                if (imageView.getTag().equals(url)) {                    imageView.setImageBitmap(bitmap);                }                mImageCache.put(url, bitmap);            }        });    }    private Bitmap downloadImage(String imageurl) {        Bitmap bitmap = null;        try {            URL url = new URL(imageurl);            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());            conn.disconnect();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        return bitmap;    }复制代码

在ImageLoader类中添加setImageCache()方法，用户可以通过此方法决定缓存的方式为以上3种的哪一种。

4.在Activity上进行声明，使用。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private ImageView imageView;    private ImageLoader imageLoader;    private String url = "http://bmob-cdn-11151.b0.upaiyun.com/2017/06/04/3cdfbcc8400de13c8027b5513d469637.jpg";    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        initView();    }    private void initView() {        imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);        imageLoader = new ImageLoader();        //使用内存缓存        imageLoader.setImageCache(new MemoryCache());        //使用sd卡缓存        imageLoader.setImageCache(new DiskCache());        //使用doubleCache缓存        imageLoader.setImageCache(new DoubleCache());        //使用自定义的方法缓存        imageLoader.setImageCache(new ImageCache() {            @Override            public void put(String url, Bitmap bitmap) {            }            @Override            public Bitmap get(String url) {                return null;            }        });        imageLoader.displayImage(url,imageView);    }}复制代码

本方法高度内聚，低耦合，在使用过程中，分别使用3中不同的缓存策略，使复杂的代码进行分离，在出现问题时，便于方便的修改，不会影响到其他的代码功能，实现抽象接口的方法还允许开发者使用自定义的缓存策略，可拓展性高。

理解这种程序设计时十分必要的，在以后的开发中要时刻考虑自己程序的健壮性，可拓展性，高内聚低耦合。